AI:s nya roll: tolka argument och förbättra debatter

Argumentation är en central del av vår vardag, från politiska debatter till diskussioner vid middagsbordet. Men hur kan datorer lära sig att känna igen och analysera argument? En ny avhandling från Göteborgs universitet utforskar hur argumentation kan beskrivas, tolkas och märkas upp i text, vilket bidrar till utvecklingen av AI-verktyg som kan analysera argument automatiskt.

Argumentationens betydelse i samhället

Vi använder argument för att övertyga, förklara, ifrågasätta och resonera – oavsett om det sker i en politisk debatt, i en skoluppsats, en diskussion på sociala medier eller på puben med vänner. Samtidigt är argumentation ofta mångtydig: två personer kan läsa samma text men uppfatta argumentationen på olika sätt.

Anna Lindahls banbrytande forskning

Doktoranden Anna Lindahl har i sin avhandling undersökt hur argumentation kan beskrivas och märkas upp i text. Hennes forskning är ett bidrag till det växande fältet argumentation mining. “Argumentation mining kan till exempel användas för att analysera samhällsdebatter, upptäcka brister i resonemang eller för att automatiskt bedöma studentuppsatser,” säger Anna Lindahl.

Första svenska datamängderna

Hittills har det saknats sådana datamängder på svenska, något som Lindahls avhandling nu bidrar med. Hon har undersökt flera olika annoteringsmetoder med varierande komplexitet och stor variation på såväl genrer som annoteringar. För att mäta kvalitet brukar forskare använda graden av “enighet” mellan annoterare (IAA, inter-annotator agreement).

Språkmodeller och mänsklig analys

Avhandlingen visar också att stora språkmodeller (så kallade LLM:er) kan annotera argumentation på ett liknande sätt som människor – och att de rent av överensstämde mer med varandra än vad människor gör sinsemellan. “Det öppnar både för förbättringar i hur vi bygger och utvärderar dataset och för en djupare förståelse av hur mänsklig och maskinell analys av argumentation kan kombineras,” säger Anna Lindahl.

Framtida möjligheter

Att kunna analysera argumentation i stor skala kan bidra till bättre utbildningsverktyg och mer transparenta samhällsdebatter, genom att synliggöra vilka resonemang som ofta återkommer. Avhandlingen “Argumentation and agreement: annotating Swedish corpora for argumentation mining” försvaras vid en disputation den 7 oktober, klockan 13:15 i Näckrossalen J330, Renströmsgatan 6 i Göteborg.

Kontaktinformation

Anna Lindahl, tel: 070-607 9446, e-post: anna.lindahl@svenska.gu.se

Johanna Hillgren, Kommunikatör, Humanistiska fakulteten, Göteborgs universitet, Telefon: 076–618 10 68, E-post: johanna.hillgren@gu.se

FAQ

Vad är argumentation mining? Argumentation mining är en process där datorer lär sig att känna igen och analysera argument i text.
Vilka är fördelarna med AI i argumentation? AI kan analysera argumentation i stor skala, vilket kan förbättra utbildningsverktyg och samhällsdebatter.
Hur bidrar Anna Lindahls forskning? Hennes forskning bidrar med de första svenska datamängderna för argumentation mining och visar hur AI kan användas för att analysera argument.