AI-optimerad värme: så sparade Brf Umeåhus 14 stora pengar
Bakgrund: äldre fastigheter och höga kostnader
Brf Umeåhus 14 i Umeå stod inför ett välbekant problem för många bostadsrättsföreningar med äldre hus: höga värmekostnader och ojämnt inomhusklimat. Fastigheten, byggd 1967, består av fyra huskroppar med totalt 36 lägenheter. Med stigande energipriser och ökade driftskostnader blev behovet av en smart lösning allt mer akut.
AI-optimerad värme – tekniken bakom besparingarna
Lösningen blev att installera en AI-tjänst för värmeoptimering, utvecklad av Riksbyggen. Systemet använder sensorer i utvalda lägenheter för att samla in data om inomhustemperaturer. Med hjälp av väderprognoser och byggnadens egna värmebeteende styr AI:n värmesystemet automatiskt för att hålla temperaturen jämn och minimera energianvändningen. För mer information om hur AI kan optimera energianvändningen, se Algeno: Låt AI energieffektivisera dina fastigheter.
Installationen var enkel – en liten sensor på väggen, utan synliga kablar. För att möta oro kring integritet och övervakning valde föreningen att endast placera sensorer i hälften av lägenheterna, främst i ytterlägenheter där värmeförlusten är störst.
Resultat: 24 procent lägre energiförbrukning
Mellan mars 2023 och mars 2024 minskade energiförbrukningen från 707 000 till drygt 533 000 kilowattimmar – en minskning på 24 procent. Det motsvarar en besparing på cirka 113 000 kronor under ett år. För en förening med totala driftskostnader på 1,8 miljoner kronor är detta ett betydande tillskott till underhåll och sparande. Läs mer om hur AI kan bidra till lägre energikostnader i artikeln Lägre energikostnader med AI-styrd uppvärmning.
Förbättrad komfort och färre klagomål
Utöver de ekonomiska vinsterna har AI-optimerad värme lett till ett jämnare och behagligare inomhusklimat. Många boende upplever att temperaturen blivit stabilare, även om vissa fortfarande tycker att det kan kännas kallt i vissa hörn. Styrelsen kan nu visa mätdata som bekräftar att temperaturen håller sig inom önskade nivåer.
Dubbel effekt med ventilationsåtgärder
En ytterligare faktor bakom framgången var att föreningen samtidigt åtgärdade överventilation, vilket förstärkte effekten av AI-optimeringen. Kombinationen av smart värmestyrning och rätt ventilationsnivå gav både lägre kostnader och bättre komfort. För mer information om AI-baserad värmestyrning, se Minskad uppvärmningskostnad med AI-baserad värmestyrning.
Långsiktig investering för fler föreningar
För Brf Umeåhus 14 har investeringen i AI-optimerad värme redan betalat sig. Ju äldre och sämre isolerade husen är, desto större blir potentialen för besparingar. Tekniken ger dessutom styrelsen bättre verktyg för att kommunicera med medlemmarna och fatta välgrundade beslut om framtida energiinvesteringar.
Faq om AI-optimerad värme
Hur fungerar AI-optimerad värme i en bostadsrättsförening?
Systemet använder sensorer och väderdata för att automatiskt styra värmen och hålla en jämn inomhustemperatur med minsta möjliga energiförbrukning.
Hur mycket kan man spara med AI-optimerad värme?
I fallet med Brf Umeåhus 14 minskade energiförbrukningen med 24 procent, vilket motsvarade cirka 113 000 kronor på ett år.
Är det svårt att installera AI-systemet?
Installationen är enkel och kräver bara små sensorer på väggarna, utan synliga kablar. Det kan göras på någon dag.
Påverkar AI-systemet boendekomforten?
De flesta upplever ett jämnare och behagligare inomhusklimat, även om vissa kan känna skillnader i hörn eller vid ytterväggar.
Kan AI-optimerad värme kombineras med andra energibesparande åtgärder?
Ja, effekten kan förstärkas om man samtidigt ser över ventilation och isolering.
