AI-datacenter resurser – FN varnar för miljöpåverkan
I en ny rapport varnar FN-universitetet UNU för de enorma resurser som de snabbt framväxande AI-datacenter använder. Inte bara el och koldioxidutsläpp utan även när det gäller vatten och markanvändning. I sin rapport Environmental Cost of AI’s Energy Use: Carbon, Water and Land Footprints, går FN-institutet UNU-INWEH igenom AI:s miljöpåverkan och påpekar att de flesta bedömningar hittills varit för blygsamma. De har ofta ignorerat något av de stora fotavtryck som dessa snabbt framväxande datacenter står för.
– Denna rapport är inte en kritik mot artificiell intelligens, en teknisk omvandling som förbättrar livet för miljarder människor världen över. Det är en uppmaning att använda den på ett ansvarsfullt sätt och proaktivt ta itu med dess oavsiktliga effekter för att göra den hållbar och rättvis, sade professor Kaveh Madani, direktör för UNU-INWEH och ledare för utredningsgruppen.
Resursanvändning av AI-datacenter
Elanvändning motsvarande ett av världens största länder framgår i rapporten. Världens datacenter förväntas till år 2030 använda så mycket resurser att det motsvarar en mindre världsdel: 945 TWh el, vilket utgör 3 procent av världens elanvändning. För jämförelse använde Sverige cirka 135 TWh el år 2024. Dessutom beräknas AI-datacenter använda över 9 300 miljarder liter vatten, vilket motsvarar de grundläggande årliga hushållsbehoven för 1,3 miljarder människor i Afrika söder om Sahara. Forskning från RISE visar hur AI kan göra datacenter mer energieffektiva.
Markanvändningen är också betydande, med över 14 500 kvadratkilometer som krävs för dessa anläggningar, en yta som motsvarar både Skånes och Gotlands sammanlagda storlek. Mängden kasserad utrustning beräknas uppgå till 2,5 miljoner ton år 2030, vilket motsvarar att kasta 250 Eiffeltorn årligen.
Vardaglig användning och energiförbrukning
Den största källan till energiförbrukning är den vardagliga användningen av AI, som står för 80-90 procent av energianvändningen. Enbart ChatGPT svarar idag på cirka 2,5 miljarder frågor per dag och gör av med 383 GWh per år, vilket skulle kunna förse tre miljoner människor söder om Sahara med sitt dagsbehov av el.
Betydligt större slöseri uppstår när AI används för att generera bilder och filmer. En AI-bild kräver 2,9 Wh, medan en AI-video använder 415 Wh, vilket motsvarar dricksvatten för en person i två dagar. Rapporten betonar vikten av att beakta all belastning som datacenter står för.
Geografiska orättvisor och hållbarhet
Det finns en stor geografisk orättvisa kopplad till AI-datacenter, där mer än 90 procent av kapaciteten är koncentrerad till USA och Kina. Länder som utvinner kritiska mineraler och tar emot elektronikavfall är ofta de som minst gynnas av AI-utvecklingen. Dr Mir Matin, chef för UNU-INWEH:s program för geospatial-, klimat- och infrastrukturanalys, påpekar att om vi inte åtgärdar detta kommer vi att upprepa gamla mönster där vissa platser bär kostnaderna medan andra skördar fördelarna. AI-datacenter är specialiserade anläggningar för att hantera dessa utmaningar.
För att göra AI mer hållbart efterlyser rapporten ett ramverk baserat på sex principer: transparens, effektivitet som designkrav, rättvisa och miljörättvisa, livscykelansvar, globalt samarbete och hållbar användning.
FAQ AI-datacenter resurser
Are AI data centers shutting down?
Det finns rapporter om att vissa datacenter stänger ner på grund av hög energiförbrukning och miljöpåverkan. I Irland står datacenter för hela 21 procent av den totala elförbrukningen, vilket har lett till att det nationella elnätet tvingats stoppa fler datacenter till 2028.
What is the 10 20 70 rule for AI?
10-20-70-regeln för AI handlar om att 10 procent av resurserna bör användas för att skapa nya AI-lösningar, 20 procent för att förbättra befintliga lösningar och 70 procent för att driva och underhålla AI-infrastrukturen. Detta hjälper organisationer att balansera innovation och drift.
How much does it cost to run an AI datacenter?
Kostnaden för att driva ett AI-datacenter varierar beroende på storlek och resursanvändning. Enligt rapporter kan kostnaderna för el och kylning utgöra en betydande del av driftskostnaderna, vilket kräver noggrant övervägande av effektivitet och hållbarhet.
How many servers are in an AI datacenter?
Antalet servrar i ett AI-datacenter kan variera kraftigt beroende på dess kapacitet och syfte. Stora datacenter kan ha tiotusentals servrar för att hantera omfattande AI-beräkningar och datalagring.
