Danska företag halkar efter i AI-racet

Danska företag halkar efter i AI-racet: Inga enkla lösningar i sikte

AI betraktas som den största teknologiska revolutionen sedan internet. Trots detta har få danska företag lyckats omsätta de stora orden till konkreta resultat. Enligt konsultföretaget WeCode bromsar detta inte bara utvecklingen inom företagen, utan även tillväxten i Danmark.

Missförstånd och rädsla för datasäkerhet

Trots att AI diskuteras flitigt i både medier och styrelserum, har alltför få danska företag verkligen kommit igång. Troels Johannesen, VD för WeCode, menar att detta beror på missförstånd om vad teknologin kan åstadkomma och en rädsla för datasäkerhet och efterlevnad som förlamar beslutsfattandet.

“AI är inte en SaaS-produkt som man bara klickar sig in på, betalar för, och sedan skapar den värde från dag ett. Många tror att en språkmodell kan allt om deras företag bara genom ett knapptryck. Men så är inte verkligheten. Det kräver hårt arbete att få en modell att förstå ett företags kontext, sätta upp regler och skapa verkligt värde. Om man tror att det är en magisk lösning, blir man besviken,” säger Troels Johannesen.

Compliance och datasäkerhet som flaskhalsar

En av de största hindren är osäkerheten kring hur data hanteras. När företagsdata ska in i en AI-modell uppstår frågor om det ens är tillåtet, hur data lagras och vem som får tillgång.

“Hela compliance-maskineriet sätts igång, och det kan ta månader eller år att få grönt ljus. Resultatet är att många projekt dör innan de ens kommer igång. Det är inte teknologin som bromsar utvecklingen, utan företagets egen förmåga att hantera ramarna kring den,” förklarar Johannesen.

Var AI ger mest mening

Enligt Troels Johannesen bör företag fokusera på de områden där AI snabbt kan ge märkbara resultat.

“Ett uppenbart ställe att börja är där medarbetare spenderar oceaner av tid på att gå igenom dokument eller analysera bilder. Här är risken låg och vinsten hög. Om lösningen inte fungerar kan man kassera den utan att ändra hela sin organisation. Men om det lyckas, frigör man tid och resurser som märks på resultatet,” säger han.

Små framgångar som grund

Troels Johannesen menar att den viktigaste vägen för att få AI ut i hela organisationen är att det först lyckas i en mindre enhet.

“När en avdelning själv tar till sig teknologin och upplever värdet, smittar det snabbt av sig på resten av organisationen. Det är mycket lättare att sprida en lösning när kollegorna kan se med egna ögon att den fungerar. Detsamma gäller i små och medelstora företag. Mitt bästa råd är att börja smått, få en framgångsupplevelse och bygga vidare därifrån,” säger han.

Äg din egen data

Medan stora företag ofta har koll på compliance och datastrategier, kan särskilt små och medelstora företag riskera att fastna i olämpliga lösningar. Här pekar Johannesen på en gyllene regel.

“Äg din data. Det är affärskritiskt. Om du låter en leverantör eller en AI-plattform äga din data, riskerar du att bli låst och förlora kontrollen. Se till att välja lösningar där du själv har äganderätt och kan ta med dig datan om du byter leverantör. Det gäller både datasäkerhet och företagets framtida konkurrenskraft,” säger han.

AI kräver mod och tålamod

Enligt Troels Johannesen är det ingen tvekan om att AI kommer att förändra dansk näringsliv i samma skala som internet gjorde. Men det kräver en realistisk inställning.

“Alla företag måste börja med AI – det är inte en fråga om om, utan när. Det kräver att man förstår teknologin, börjar med de enkla åtgärderna och är realistisk om dess möjligheter och begränsningar. Om man tror att AI städar upp av sig själv, har man fel. Det kräver mänsklig förståelse, hårt arbete och mod att experimentera,” säger Troels Johannesen.

Vanliga frågor

• Vad är den största utmaningen för danska företag när det gäller AI?
  Den största utmaningen är missförstånd om teknologins kapacitet och rädsla för datasäkerhet och compliance.
• Var bör företag börja med AI?
  Företag bör börja där AI snabbt kan ge märkbara resultat, som i tidskrävande processer.
• Varför är det viktigt att äga sin egen data?
  Att äga sin data är avgörande för att behålla kontroll och säkerställa framtida konkurrenskraft.