Prisbelönt examensarbete avslöjar urban krympning

Prisbelönt examensarbete avslöjar urban krympning

Pontus Flygring och Haukur Örn Valtýsson har tilldelats Samhällsbyggarnas pris för bästa examensarbete i fastighetsekonomi 2025. Deras studie, “Urban Shrinkage Effects in Swedish Municipalities – A Random Forest Approach”, har fångat juryns uppmärksamhet genom att belysa viktiga mönster inom urban krympning i Sverige.

Innovativ användning av maskininlärning

Examensarbetet använder sig av två maskininlärningsmodeller baserade på Random Forest-metoden för att analysera och förutsäga förändringar i befolkningstal och bostadspriser i Sveriges 290 kommuner. Genom att använda öppna data från SCB identifierar modellerna vilka demografiska, ekonomiska och bostadsrelaterade faktorer som har störst betydelse för urban krympning.

Värdefulla insikter för beslutsfattare

Trots vissa begränsningar visar arbetet på viktiga strukturella samband och belyser centrala indikatorer för befolkningsminskning och bostadsprisförändringar. Studien ger värdefulla insikter till planerare och beslutsfattare inom fastighetssektorn om de mönster som präglar krympande kommuner.

En ära att bli uppmärksammad

“Superkul att vinna såklart, priset är en stor ära och en bekräftelse på det arbete vi lagt ner,” säger Pontus Flygring. Haukur Örn Valtýsson tillägger att ämnet urban krympning har fått allt större betydelse globalt och att deras arbete kombinerar detta med maskininlärning för att bidra med nya insikter.

Prisutdelning under Samhällsbyggnadsdagarna

Priset, som delas ut av Samhällsbyggarnas sektion för fastighetsvärdering (SFF), innebär att författarna delar på en prissumma av 20 000 kronor. Utdelningen sker under Samhällsbyggnadsdagarna den 8-9 oktober på Stockholmsmässan.

Om författarna

Pontus Flygring har en M.Sc. i Real Estate and Construction Management från KTH och arbetar nu som analytiker på CBRE Investment Management. Haukur Örn Valtýsson har samma utbildning och arbetar som byggnadsarbetare.

FAQ

• Vad handlar examensarbetet om? Arbetet analyserar urban krympning i svenska kommuner med hjälp av maskininlärning.
• Vilken metod användes i studien? Random Forest-metoden användes för att utveckla maskininlärningsmodeller.
• Vad är syftet med studien? Att ge insikter till beslutsfattare om mönster och faktorer som påverkar urban krympning.
• När delas priset ut? Priset delas ut under Samhällsbyggnadsdagarna den 8-9 oktober 2025.