Claytex revolutionerar simulering för autonoma fordon
Kategori

Loading...

Claytex, ett dotterbolag till TECHNIA, leder det banbrytande projektet Sim4CAMSens2 som syftar till att förbättra simuleringstekniken för autonoma fordon. Detta initiativ markerar ett stort steg framåt inom utvecklingen av autonoma fordon genom att fokusera på validerade simuleringsplattformar som minskar gapet mellan fysiska och virtuella testmiljöer.
Projektet Sim4CAMSens2 är en samarbetsinsats som syftar till att utveckla avancerade simuleringslösningar för säkerhetsutvärdering av autonoma fordon (AV). Genom att leda detta projekt koordinerar Claytex konsortiets arbete för att leverera omfattande simuleringslösningar för AV-säkerhetsutvärdering, avancerad sensorbrusklassificering och accelererade valideringsmetoder.
Detta initiativ bygger vidare på framgångarna från det första Sim4CAMSens-projektet, som etablerade virtuella miljöer och sensormodelleringsmöjligheter genom omfattande vintertester. Den nya fasen fokuserar på att utveckla effektiva, kostnadseffektiva validerade sensormodeller och skapa högupplösta in-cabin-simuleringar som matchar realismen i yttre miljöer.
Sim4CAMSens2-konsortiet samlar ledande organisationer som bidrar med specialistkompetens inom både fysiska och virtuella domäner. Bland dessa finns rFpro, National Physics Laboratory (NPL), Oxford RF, Queen Mary University of London, Syslek, Catapult CSA och AESIN. Denna kollektiva expertis säkerställer en robust och omfattande strategi för AV-simulering för säkerhetsgaranti.
Konsortiet kommer att fokusera på utveckling och validering av simuleringsplattformar för AV-säkerhetsutvärdering, omfattande kategorisering och simulering av sensorbruseffekter, accelererade testmetoder för att överbrygga gapet mellan fysiska och simulerade sensormodeller samt utvärderingsprocedurer för att stödja AV-säkerhetsgodkännande.
Sim4CAMSens2-projektet är en samarbetsinsats som fokuserar på att förbättra simulerings-tekniken för autonoma fordon för ökad säkerhetsgaranti. Projektet förenar ledare från bil-, sensor- och simuleringsindustrin för att skapa validerade verktyg som stöder säker utveckling och implementering av autonom fordonsteknik.