AI-verktyg revolutionerar cancerprognoser
Kategori
AI-verktyg revolutionerar cancerprognoser
AI och selfies: en oväntad kombination
En ny studie har visat att ett AI-verktyg, kallat Faceage, kan analysera selfies för att förutse cancerpatienters överlevnad med större precision än erfarna läkare. Genom att tolka ålderstecken i ansiktet kan tekniken ge insikter om patientens biologiska ålder, vilket kan vara avgörande för att bedöma deras hälsotillstånd.
Studien som förändrar synen på cancerbehandling
Studien, som publicerades i Lancet Digital Health, involverade analys av 6196 bilder av cancerpatienter som påbörjat strålbehandling. Resultaten visade att patienter som såg äldre ut enligt AI:n hade sämre överlevnadschanser, även efter justering för kön, faktisk ålder och cancertyp. Denna effekt var särskilt tydlig hos patienter som AI:n bedömde som över 85 år.
Faceage: från träning till praktisk tillämpning
Faceage tränades initialt på nästan 59 000 foton av friska individer innan det testades på cancerpatienter. I ett experiment där tio kliniker och forskare bedömde överlevnadschanser för svårt sjuka patienter, visade det sig att Faceage-analysen ökade träffsäkerheten från 61 procent till 80 procent.
Biologiskt åldrande: en nyckel till hälsa
Bakom Faceage-tekniken ligger idén om att biologiskt åldrande, kroppens faktiska slitage, ofta ger en bättre bild av hälsa än födelseår. “En enkel selfie innehåller mer information än vi tidigare trott”, säger Hugo Aerts, AI-direktör vid Mass General Brigham och medförfattare till studien. Detta verktyg kan hjälpa både vårdpersonal och patienter att fatta mer informerade beslut.
Framtiden för AI inom medicin
Denna studie markerar ett betydande steg framåt för AI inom medicinsk diagnostik och behandling. Genom att använda avancerad bildanalys och djupinlärning kan AI-verktyg som Faceage erbjuda nya möjligheter för att förbättra patientvården och prognoser. Det återstår att se hur denna teknik kommer att integreras i klinisk praxis, men potentialen är enorm.
Läs mer här
