AI risker: Energibranschens nya utmaning 2026
AI risker i energisektorn – mellan innovation och kontroll
AI risker har blivit ett centralt samtalsämne i energisektorn under 2026. En färsk rapport från Software Improvement Group (SIG) avslöjar att AI snabbt har gått från att vara ett experiment till att bli en avgörande del av energibolagens infrastruktur. Men utvecklingen är inte utan problem: hela 72 procent av AI-systemen i branschen lever inte upp till de kvalitetskrav som rekommenderas. För att förstå mer om de risker som AI medför kan man läsa artikeln Vilka risker finns det med AI?.
Stora ambitioner, bristande styrning
Enligt McKinseys senaste State of AI-rapport använder 88 procent av världens organisationer AI i minst en affärsfunktion. Trots detta är det bara 39 procent som ser en tydlig påverkan på rörelseresultatet (EBIT), och då ofta i mycket små tal. I energisektorn, där AI nu styr allt från elnät till produktionssystem, blir detta gap mellan ambition och faktisk kontroll särskilt allvarligt.
Kvalitetsbrister och säkerhetsrisker
Rapporten från SIG visar att endast 1,5 procent av de granskade produktionssystemen under 2025 klassades som AI-system. Av dessa låg 72 procent under den rekommenderade kvalitetsnivån. Dessutom befinner sig 67 procent av energisystemen på eller under branschens genomsnittliga säkerhetsnivå, vilket innebär att AI ofta införs i redan komplexa och tekniskt utmanande miljöer. För att skydda sig mot dessa risker kan man ta del av insikter från artikeln Tre dolda risker med AI – och hur du kan skydda dig.
Experiment från SIG visar också att AI-genererad kod innehåller ungefär dubbelt så många säkerhetsrelaterade avvikelser som kod skriven av människor. Produktiviteten varierade kraftigt – från en minskning på 19 procent till en ökning på 26 procent.
AI-mognad – en sällsynthet
Endast 1 procent av energiföretagen har nått den högsta nivån av ansvarsfull AI-mognad. Det är en tydlig signal om att utvecklingen går snabbare än styrningen. Samtidigt har en ny cybersäkerhetslag, som trädde i kraft i januari 2026, skärpt kraven på riskhantering och ledningsansvar för AI-system.
Ledningens roll i AI-revolutionen
För svenska energibolag handlar AI inte bara om att driva innovation, utan om att skapa kontroll och överblick. När AI blir en del av verksamhetskritiska system måste ledningen kunna redovisa vilka AI-lösningar som används, var de finns, vem som ansvarar för dem och hur riskerna hanteras. Utan denna struktur riskerar komplexiteten att växa snabbare än möjligheten att styra utvecklingen. En relaterad fråga är hur AI påverkar arbetsmarknaden, vilket diskuteras i artikeln AI hotar jobben – anställda tränar sin egen ersättare och larmar om risker.
Faq om AI risker i energisektorn
Hur stor andel av AI-systemen i energisektorn når kvalitetskraven?
Enligt SIG:s rapport ligger 72 procent av AI-systemen under den rekommenderade kvalitetsnivån.
Hur vanligt är hög AI-mognad bland energiföretag?
Bara 1 procent av energiföretagen har nått den högsta nivån av ansvarsfull AI-mognad.
Är AI-genererad kod mer osäker än mänskligt skriven kod?
Ja, experiment visar att AI-genererad kod har ungefär dubbelt så många säkerhetsrelaterade avvikelser.
Vilka nya krav ställs på energibolagen 2026?
Den nya cybersäkerhetslagen från januari 2026 innebär skärpta krav på riskhantering och ledningsansvar för AI-system.
